x

Kohort Analizi (Cohort Analysis) Yaklaşımı:

Dijital pazarlamanın önemi artarken bu amaçla geliştirilen mobil uygulamaların ve web sitelerinin performanslarının ölçülmesi ihtiyacı da her geçen gün artmaktadır. Bu mobil uygulamaların ve web sitelerinin performansının değerlendirilmesinde pek çok kriter kullanılmaktadır (ziyaret edilen sayfa sayısı, uygulamada veya sitede kalma süresi gibi). Bunların dışında sitenin veya uygulamanın müşteriler tarafından kullanılma sıklığı da yine önemli bir dijital pazarlama başarı-performans kriteri olarak kabul edilmektedir. Bazen sadece uygulamayı/siteyi kullananların sayısının değerlendirilmesi kullanıcı sayısının büyümesi ile ilgili fikir verirken, uygulamayı/siteyi tekrarlı olarak kullananları (retention) göz ardı edebilmektedir. İşte Kohort Analizi tam da bunu ayırt edebilmek için kullanılan bir pazarlama analitiği yöntemidir.

Kohort Analizi zaman faktörü içeren bir analizdir. Öncelikle ortak özellikleri olan birimlerden grupların (kohortların) oluşturulması gerekir. Pazarlama araştırmalarında bu kohortlar genellikle bir zaman periyodu (gün/hafta/ay) olarak tanımlanır. Örneğin bir markanın 1 haftalık dönemde giriş yapan ziyaretçileri 7 gün boyunca izlenmiş olsun. Hergün uygulamaya/siteye giriş yapan ziyaretçiler/müşteriler bir kohortu oluşturmaktadır. Dolayısıyla 1 haftalık dönem için 7 kohort grup tanımlanmaktadır.7 gün boyunca bu kohort grupların uygulamayı/siteyi ziyaret etme/giriş yapma sıklıkları yardımıyla, kohortların uygulamayı/siteyi tekrarlı kullanım oranları (retention rate) hesaplanır. Bir yandan da 7 günlük izlemede hergün için ürünün/hizmetin yaşam süresi de hesaplanır. Tüm bu hesaplamaların daha kolay anlaşılabilmesi için genellikle görseller kullanılmaktadır. Bu görsellerin oluşturulmasında açık kaynak kodlu yazılım olan R da “ggplot” paketi kullanılabilmektedir. Bunun dışında Kohort Analiz uygulayan birçok yazılım bulunmaktadır. Excel ile de Kohort Analiz tabloları oluşturmak mümkündür.

Kohort Analizi Tablosu

Kullanıcıların Uygulamaya/Siteye Giriş Tarihleri Uygulamanın/sitenin Aktif Kullanımı%
Kohortlar Kullanıcı

Sayısı

Giriş

%

1.gün 2.gün 3.gün 4.gün 5.gün 6.gün 7.gün
1 Kasım 1098 %100 %33,9 %23,5 %18,7 %15,9 %16,3 %14,2 %14,5
2 Kasım 1358 %100 %31,1 %18,6 %14,3 %16 %14,9 %13,2 %12,9
3 Kasım 1257 %100 %27,2 %19,6 %14,5 %12,9 %13,4 %13 %10,8
4 Kasım 1587 %100 %26,6 %17,9 %14,6 %14,8 %14,9 %13,7 %11,9
5 Kasım 1758 %100 %26,2 %20,4 %16,9 %14,3 %12,7 %12,5
6 Kasım 1624 %100 %26,4 %18,1 %13,7 %15,4 %11,8
7 Kasım 1541 %100 %23,9 %19,6 %15 %14,8
Tüm Kullanıcılar 10223 %100 %27,9 %19,67 %15,38 %14,87 %14 %13,32 %12,52

Tabloya göre bir haftanın sonunda mobil uygulamaya/web sitesine toplam 10223 kişi giriş yapmıştır. Birinci kohort yani 1 Kasımda giriş yapan 1098 ziyaretçi takip edildiğinde bu ziyaretçilerin %33,9’unun 1. gün, %23,5’inin ise 2. gün tekrar uygulamaya/siteye giriş yaptığı görülmektedir. Tabloda yer alan diğer kohortlar da aynı şekilde yorumlanabilir.

1.gün sütunu yorumlandığında ise 1 hafta süresince mobil uygulamaya/siteye giriş yapan ziyaretçilerin ortalama %27,9’nun aynı gün, ortalama %19,67’sinin 2. gün, ortalama %15,38’nin 3. Gün, …, ortalama %12,52’sinin 7.gün tekrar mobil uygulamayı/web sitesini ziyaret ettikleri görülmektedir.

Kohort Analizi şirketlerin indirim kampanyaları dönemlerinde, yeni bir ürün veya ürün grubu piyasaya çıktığında, reklam kampanyalarında, dijital platformlarının performansını ölçmek amacıyla kullanılmakla birlikte müşteri davranışlarının analizinde de sıklıkla kullanılmaktadır.

Kohort Analizi bir Pazarlama Analitiği yöntemi olarak kabul edilmekle birlikte Davranış Analitiği yöntemi olarak da bilinmektedir.

İlginiz için Teşekkürler
Prof.Dr.Çiğdem Arıcıgil Çilan
Latent İleri Araştırma Genel Müdürü & İ.Ü İşletme Fakültesi Öğretim Üyesi

Etiketler